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La gente influente + amici influenti = ha sparso i prodotti

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L'identificazione dell'influenza sociale nelle reti è critica a capire come diffusione di comportamenti. Presentiamo un metodo per l'identificazione l'influenza e della predisposizione nelle reti che evita le polarizzazioni nelle stime tradizionali del contagio sociale facendo leva la sperimentazione in vivo ripartita con scelta casuale. La valutazione in un campione rappresentativo di 1,3 milione utenti di Facebook ha indicato che i più giovani utenti sono più suscettibili degli utenti più anziani, uomini è più influente delle donne, uomini di influenza delle donne più delle influenzano altre donne e gli individui sposati sono il più minimo il suscettibile di influenza nella decisione per adottare il prodotto che abbiamo studiato. L'analisi di influenza e di predisposizione insieme alla struttura di rete rivela che gli individui influenti sono meno suscettibili di influenza che gli individui non-influenti e che ragruppano nella rete, che suggerisce quella la gente influente con gli amici influenti contribuisce a spargere questo prodotto [messa in evidenza rossa del testo aggiunta].

Identificazione dei membri influenti e suscettibili delle reti sociali
Sinan Aral, camminatore di Dylan

Scienza http://dx.doi.org/10.1126/science.1215842

I media sociali hanno fornito la prova abbondante della loro capacità per la diffusione di informazioni. Mode e voci ma viaggio di tumulti ed anche di malessere sociale veloce e frazioni di influenza grandi della popolazione che partecipa alle reti sociali online (OSNs). Ciò ha stimolato molta ricerca per quanto riguarda i meccanismi che sono alla base del contagio sociale ed anche chi (se c'è ne) può liberare l'sistema-ampia diffusione di informazioni. Access ai dati reali, sia considerando la rete di topologia- di amicizia-e modo reale di dinamica- in cui gli utenti di OSNs interagiscono, è cruciale da decifrare come il precedente facilita il successo dell'ultimo, capito As efficienza nella diffusione di informazioni. Con l'analisi quantitativa che proviene dalla teoria di rete complessa, discutiamo chi (e perché) ha privilegiato le capacità spargersi quando si tratta della diffusione di informazioni. Ciò è fatta che considera l'evoluzione di un episodio della protesta politica che ha avuto luogo in Spagna, misurante un mese nel 2011

Individuando gli spalmatori privilegiati su una rete sociale online

Javier Borge-Holthoefer, Alejandro Rivero e Yamir Moreno

Phys. Rev. E 85, 066123 (2012)

http://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevE.85.066123


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